Daten analysieren
Belastbare Zahlen sind die halbe Miete
Ob Klimaanpassung, Artensterben oder Lieferketten-Fairness: Die Herausforderungen sind gewaltig, die Probleme komplex, Handeln tut not. Um angemessene Lösungen zu erarbeiten, müssen häufig heterogene Daten verarbeitet und modelliert werden. Und wer mit Argumenten überzeugen will, ist gut beraten, diese auf harte Fakten und Zahlen aufzubauen – die sich auch vorzeigen und nachvollziehen lassen. Data Science-Methoden ermöglichen beides.
Präzise Analysen überzeugend und verständlich visualisieren
Daten liefern gute Argumente, jedenfalls dann, wenn das Untersuchungsdesign stimmig und nachvollziehbar ist und die Ergebnisse verständlich aufbereitet sind.
- Mit den Methoden der sozialwissenschaftlichen Statistik liefern wir Ihnen ein klares BIld von Verteilungen, Zusammenhängen und Mustern – angepasst auf Ihre Forschungsfragen sowie Umfang und Qualität Ihrer Daten.
- Mit den Methoden des Umweltdaten-Managements verknüpfen wir heterogene Daten, überbrücken fehlende Datenbestände und erstellen interaktive Dashboards, die vergangene und zukünftige Entwicklungen verarbeiten, visualisieren und nutzbar machen.
Nützlich ist das in der inter- und transdisziplinären FuE-Arbeit beispielsweise für Projektteams, die künftige Anwender, politische Entscheider oder Fördermittelgeber überzeugen wollen.
Projektauswahl statistische Analyse
- Begleitstudie zum Schweizer Förderschwerpunkt NFP 72 "Interdisciplinarity in research on antimicrobial resistance."
- Evaluation der Fachöffentlichkeitsarbeit des BBSR
Projektauswahl Umweltdaten-Management
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